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次世代ウェブ グーグルの次のモデル (光文社新書)

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ネットvs.リアルの衝突―誰がウェブ2.0を制するか (文春新書)

グーグル―Google 既存のビジネスを破壊する 文春新書 (501)

ウェブ人間論 (新潮新書)

AmazonとGoogleのからくり　　（2008-05-09）
これまで数年間ｲﾝﾀｰﾈｯﾄを利用しAmazonやGoogleにやっと親しんできたと感じているのだが、この本を店頭で見て何気なくそれらを理解しようとして求めた。読み進むうち、これらが便利ではあるが何か恐ろしい世界のような気がしてきて、それにいつの間にか嵌っているのが自分ではないかと、読後は何となく不安になった。しかし読んでみる価値は確かにある本だ。

手あかの付いたテーマをうまく整理　　（2008-01-07）
　既にそれぞれ議論が尽くされたかに思える「グーグル」、「アマゾン」、「ＷＥＢ２．０」、「ネットワーク論」を一体的に取り上げて論じている。著者は１９６８年生まれのジャーナリストであり、発刊されたのは２００６年である。
　
　グーグルやアマゾンは、ＷＥＢ２．０型企業の特徴である「ユーザー依存型」（「ユーザー参加型」ではない）のビジネスモデルを駆使しているが、これが、利用者の支持を得て、スケールフリーなネットの世界で圧倒的な存在感を持つハブであることを示し、スケールフリーな世界の帰結としてさらに一極集中化を続けていることを示している。

　その成長の論理であるが、アマゾンの場合は、開放された売り場がカスタマーレビューの投稿を通じて一種の疑似コミュニティスペースとして、さらに人を呼び込む役割を果たしていること、また、グーグルの場合は、ＷＥＢへの書き込みが増えるほど、ＷＥＢ全体をコピーし続けるグーグルのデータベースを充実させることになるということが起こっているということである。

　最後の第７章は、やや異質なテーマを扱っており、ネットワーク社会と民主主義の関係である。ネットワーク社会は直接民主主義を実現可能なものにした（が誰も気づかないふりをしている）と思われるが、実は、幾つかの条件が満足されないと、声の大きな（というかオピニオン・リーダー的な）存在に、意見が左右されやすいという（悪く言えば、「悪貨は良貨を駆逐する」）特徴（というかリスク）を有している点に留意が必要だとしている。

漠然とした内容　　（2007-11-17）
　対象が漠然としているからか、中身も流行のものを解説しましたという感じで、いまいちピンと来なかった。

一極集中する Web / 実世界への悲観　　（2007-11-07）
本書の一番のテーマは，Web 2.0 によって社会は「フラット化」するといわれているが，Google や Amazon は一極集中している，「ロングテール」といわれる現象も Amazon のように巨大な在庫をもつことによって実現されているということである．この論旨をささえるためにスケールフリー・ネットワークの理論まで，もちだされる．著者は多様なものや異質なものをみとめることによって，こうした傾向に歯止めをかけたいとかんがえているが，そのためのみちすじはあきらかにされていない．この本の結末は悲観的にみえる．

結局情報の一極集中現象がおきている　　（2007-08-13）
現在の社会は、情報のチャネルなどどんどん多様化しているにもかかわらず、一極集中現象が見られるという。その原因にインターネットか深くかかわっているのではないかという。その現象がどうして起こるのかを各章で論じている。本書では、今こういう現象が起きているよという紹介をしているに過ぎない。

web2.0とは、ユーザーが参加できること、ユーザーが提供したデータに基づく膨大なデータベースによって構成されるサービスのことを言う。その具体例が、googleやamazonやオープンソースやblogなどである。それが、3章amazon,4章googleのところで記載されている。要は、それらのサービスは、ユーザーをうまく取り込むようにできていることが分かる。

多様化されている中でも、なぜ一極集中が起きるかを、ネットワーク理論から説明している。ネットワーク自体に魅力があれば、そのハブ同士が密着に結びつく。後発であっても、魅力があれば、ネットワークとして結びつく。それが、幾重にも結びついたら、集中することになりえる。また、各種情報峻別化機能（パーソナライゼーション、アラート機能など）は、情報の一極集中をもたらすことになる。

web2.0社会になると、情報の接し方においても、いろいろ社会に影響を与えることになるだろう。意見の合わない人を排除し、自分の意見のあった人同士で極端な思想に走るという集団分極化が進んだり、発言権の大きい人の意見に引きづられる沈黙の螺旋という現象が起きたりして、結果的に一極集中現象が起きることになる。ここで課題となっていくのが、情報にどうやって多様性や異質性を取り入れていくことであろうか。