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微分積分 (理工系の数学入門コース)

行列と1次変換 (理工系の数学入門コース)

常微分方程式 (理工系の数学入門コース)

複素関数 (理工系の数学入門コース)

フーリエ解析 (理工系の数学入門コース)

分かりやすい　　（2008-01-29）
大学のTAでマルコフ過程を教えることになって困っていたのですが、この本のおかげで助かりました。他の本とは段違いの分かりやすさです。外見は堅くて難しそうな本ですが、中はとっても簡単な例を用いて分かりやすく解説してあります。古くてもいい物は残るんですね。他のシリーズも買って数学嫌いを克服したいと思います。

数理統計を学びたい方へぜひ　　（2007-12-17）
統計手法を教える立場になったので，手法だけでなく数学的背景も押さえておきたいと思った．
数理統計学は学生時代に学んだが，すっかり数式を扱う能力が落ちているので，そんな自分に向いた書物はないかと思っていて手にしたのが本書である．
いわゆる公理論的な構成はとっていないし，数学的厳密さも追求していない．しかしそれでも，ある程度「証明つき」で統計の公式などを理解したい方にはおすすめできる内容だと思う．必要に応じて，本書を出発点に，それぞれの専門書に進めばよい．
高校３年生〜大学１年生程度の微分積分の理解があれば読み進めるでしょう．数式つきで統計法を理解したい方や，数理統計学の入門書を探している方に，とてもよいと思います．

確率・統計の数学的な基礎を学べる　　（2006-12-01）
　この本は統計学の数学的な基礎を解説した本です。確率の基本公式から始まり、確率密度関数の変数変換の方法が述べられ、それらをもとに、正規分布、χ二乗分布、ｔ分布、ｆ分布、の式が導出されます。また、推定と検定についても基本事項は押さえられており、証明は省略されていますが、より高度な定理の使い方も解説されています。数学的な解説とはいっても、測度論のような高度な数学は使われておらず、大学教養課程程度の数学力があれば内容は十分理解できると思います。説明もわかりやすいです。数学的な説明が中心なので、現実の応用例や具体例は豊富とはいえませんが、その点は他書で補えばよいでしょう。